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注：配图为UCI设计公司作品

温州品牌设计公司转发原文直译：

当你创建一个网站时，你首先想到的可能不是结构化和非结构化数据，以及它们如何影响你的网站。 然而，你的信息呈现的方式很重要。理解其中的区别并能够在页面上使用结构化数据对你的成功有很大的影响。 以下是您需要了解的结构化数据和非结构化数据的区别。 结构化数据和非结构化数据的主要区别 结构化和非结构化数据不仅仅是搜索引擎优化中的一个现象。 这种区别会影响每种类型的数据。例如，在您的手机上，您的联系人是一种结构化数据（姓名和号码被分类到特定的字段中),但照片（假设它们没有时间或位置标签)被视为非结构化数据。 已定义与未定义：结构化数据符合预定义的模型和格式，允许其他应用程序更好地理解它。非结构化数据没有预定义的模型。在搜索引擎优化中，我们用来解释结构化数据的模型是Schema.org，它使所有的搜索引擎能够更好地理解网页的数据。定性与定量：非结构化数据倾向于定性—社交媒体互动、采访、图像等。结构化数据更加量化，使用数字和预定义的字段。存储差异：非结构化数据可能非常复杂，需要大量存储空间（想想你网站上的图像)。这种非结构化数据通常存放在数据湖中，而更容易存储的结构化数据存放在数据仓库中。易于分析：因为结构化数据符合预定义的模型和格式，所以更容易分析。在搜索引擎优化中，结构化数据向搜索引擎发出信号，表明某条特定信息是关于什么的，这样它就可以很容易地被理解并提供给公众。 什么是结构化数据?

结构化数据是符合预定义模型或格式的数据。 想想你在网上买东西的时候。你必须填写一张表格，上面有你的姓名、联系电话、地址和信用卡的详细信息。您将每条信息输入到明确定义的字段中，每条信息都保存为结构化数据。 这使得搜索、分析和最终提取信息变得容易。如果你想知道有多少客户有630的区号，你可以很快做到这一点。 如果这些信息是以非结构化的方式存储的，比如一个人的名片照片，那么对数据进行分析和分组将会更加困难。 同样的原则也适用于搜索引擎优化，因为谷歌和其他搜索引擎正试图分析和分组你网站上的数据。 我们已经知道当涉及到导航、标题、元描述和替代文本时，结构对于搜索引擎优化的重要性，但是Schema.org形式的结构化数据更进了一步。 如果你不确定你是否正确地使用了结构化数据，一些方便的工具如谷歌的结构化数据测试、SNIP WordPress插件或约斯特可以帮助你。 结构化数据的利与弊 如果你看看今天的搜索引擎结果页面，它看起来与10年前大不相同。当时，SERPs主要是链接和文本，但今天，它们更具交互性。他们能够从网站上获取信息，为您提供丰富的信息片段、常见问题、知识图表、本地结果等等。 让你的网站出现在这些丰富的搜索结果中可以给你的网站带来很多曝光率。为了展示这些信息，谷歌必须能够理解你的数据，当谈到结构化与非结构化数据时，结构化数据是赢家。这是一种与搜索引擎交流的方式，意味着机器人不必为每个单词赋予意义。 然后，搜索引擎可以在结果页面上使用这些信息，给你额外的曝光率，吸引访问者到你的网站。 结构化数据实际上没有任何缺点。有一件事可能会让人们不感兴趣，那就是我们在谈论代码。然而，正如我一直指出的，你不必知道如何编码来创建一个成功的网站。许多应用程序和插件可以为您处理结构化数据，而无需您担心编码或HTML . 何时使用结构化数据 在很多情况下，在页面上使用结构化数据是有益的。 例如，您可以使用模式标记来突出显示有关公司或个人的信息，提供本地商业信息，包括重要的产品信息，以及添加食谱说明。然后，谷歌可以在搜索结果中使用这些信息，让你用数据吸引人们，回答他们的问题。结构化数据的一些最常见的用途包括： 配方模式标记事件模式标记视频模式标记文章模式标记面包屑模式标记产品和报价模式标记本地业务模式

注：配图为UCI设计公司作品

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