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注：配图为UCI设计公司作品

天津vi设计公司转发原文直译：

数据标签将原始数据转化为有用的信息，然后可用于优化营销。然而，将原始数据转化为标记数据需要时间。当由人工在内部完成时，这可能是昂贵且低效的。 好消息是，当您使用正确的数据标注软件时，数据标注是可扩展的。借助合适的平台，您可以降低总体成本，同时提高效率和机器学习流程。 当然，你如何使用这些有标签的数据和如何做同样重要。这就是为什么本文将深入研究数据标签在营销中的许多用途，以及您应该考虑使用的一些平台，以充分利用您的数据。 什么是数据标注?

数据标记是分析原始数据并对其进行标记以向机器学习软件、算法和最终用户提供上下文的过程。例如，分析照片并用图像内容对其进行标记。 有不同类型的数据标签，包括： 图像视频音频文本 数据标记用于各种行业，包括医疗保健、金融、研究、汽车和技术。随着人工智能(大赦国际)技术的发展，数据标签也成为营销的一部分。 数据标注是如何工作的?

为了更好地理解数据标注，你应该知道它是人类和机器算法之间的一个持续过程。任务通常由软件、过程和人的组合来完成。原始数据经过分析，然后根据上下文进行标记。背景是由公司或行业的需求决定的。 然后，该上下文被用于训练和开发机器学习算法。初始标记允许人类分析师为机器学习算法选择适当的变量以用于未来预测。你提供的上下文越多，人工智能就能学习得越好。这将有助于在未来提供更好的算法结果。 说到算法，这是一个模糊的术语，指的是为解决问题而构建的任何自定义指令集。算法的选择似乎是无穷无尽的，尽管不同行业的需求会有所不同。常见算法的几个示例包括电子商务网站上的搜索查询结果以及排序和过滤功能。 营销中数据标签的5种用途 数据标记在严重依赖顶级技术的行业中很常见，如医疗保健和金融。然而，随着机器学习成为营销人员更常用的工具，对数据标签的需求将会增加。以下是数据标签在营销中的五种用途，你可能以前没有考虑过。 1.增加个性化 根据统计的调查，90%的消费者认为个性化营销非常或有点吸引力。因此，营销人员需要从头到尾个性化体验。营销活动、社交帖子、广告文案和网站流量都包含在这个过程中。 个性化是一种定制服务或产品以适应市场人口统计的方式。可以使用数据标注来实现这一点。 例如，可以构建一个算法来为目标受众的不同部分对创意资产进行分类。这方面的一个例子是在图像或视频资产上利用面部识别，以便您可以将该资产交付给认同这些特征的观众。 您还可以使用个性化来改进搜索查询结果，提供个性化的产品推荐，并增强产品属性以改进分类。 2.优化价格 有许多数据源需要考虑进行分析。为了在竞争中领先，考虑分析竞争对手在活动和广告中的创意。在数据标签的帮助下，您可以训练专门的软件来识别、分析和分类竞争对手的原始数据。对于价格优化，这将主要是文本和图像。有了这些数据，你就可以根据数据支持的行业趋势做出价格决策。 例如，了解你的竞争对手何时在社交媒体上开展活动来跟踪季节性趋势。你甚至可以创建一个算法来分析竞争对手每天或每周的数字广告传单。虽然您可能不总是使用这些数据来立即做出决策，但您总是可以使用它们来为未来的活动提供信息。 3.分析客户评论 随着越来越多的消费者在网上购物，顾客评论变得前所未有的重要。事实上，93%的消费者说他们的购买决定很大程度上受在线评论的影响。 通过缩放数据标签，您可以训练您的算法来分析客户评论意见。没错，数据标签可以做的不仅仅是根据关键词对数据进行分类。有了正确的数据模型，你可以教它把这些点连接起来，给你收到的每条评论打分。 根据评论追踪，94%的消费者说差评已经说服他们避开一家企业。用情感分析算法

注：配图为UCI设计公司作品

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