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注：配图为UCI设计公司作品

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语义搜索不仅仅针对有机流量；它也适用于付费搜索。理解广泛匹配搜索和精确匹配搜索之间的区别很重要，但是语义是关于查询背后的搜索意图的。 谷歌更加关注搜索意图和关键词变体。了解意图和语义之间的相关性可以帮助你缩小到完美的受众。 语义搜索是如何工作的?

什么是语义，它如何应用于搜索?

语义学关注的是关键词的搜索意图，以及人们在搜索关键词时的想法和感受。 这是一个复杂的问题，没有一套"非黑即白"的步骤可以遵循。每个搜索查询背后都有大量的上下文和概念，许多搜索引擎优化忽视了这一点，认为基本的关键字研究将解决他们所有的问题。 当谈到付费活动的语义时，我们谈论的是不正确的拼写、复数、变体、同义词和其他与搜索词相关的词和短语。 如果我们理解了什么是语义，我们就能理解它是如何影响付费搜索的。 谷歌上每个广告客户的目标是获得尽可能多的适用关键词的可见性。问题是，无论你在Ubersuggest、Ahrefs和塞姆拉什上投入多少关键词研究，你永远也找不到你的目标受众正在搜索的所有关键词。 这就是语义学的用武之地。 谷歌在广义和短语搜索中使用语义来帮助找到更大范围的搜索和触发，以匹配用户意图并显示您的广告。 语义搜索中的精确匹配与广泛匹配 要理解语义，了解谷歌广告中精确匹配和广泛匹配的区别是很重要的。精确匹配要求搜索者输入你选择显示广告的精确关键词。 例如，如果您使用精确匹配"婚礼蛋糕",搜索人员必须在谷歌中输入以下一些关键字，才能显示您的广告： 结婚蛋糕白色结婚蛋糕巧克力结婚蛋糕白色结婚蛋糕等等 这些是完全匹配关键字，因为它们包含短语"完全原样"。因此，这种类型的广告不使用语义，因为它不允许具有相同搜索意图的定位相关短语所必需的灵活性。 这里有另一个例子：如果有人搜索"婚礼蛋糕"或"结婚蛋糕",你的广告可能不会显示，因为谷歌认为它不符合你的意图。 即使搜索意图是相同的，你没有在广告中使用语义，可能会经历更高的点击费，因为你的目标受众比必要的要窄得多。 付费搜索与有机搜索的语义对比 说到有机搜索，许多搜索引擎优化和网站所有者喜欢找到关键字的每一个细微的排列，并将其包含在他们的内容中。曾经，这是最好的策略。 然而，随着兰克布兰的更新，谷歌开始实施机器学习和人工智能来理解搜索意图和搜索上下文，而不是奖励人们在他们的内容中尽可能多地堆叠精确匹配的关键词。 我们的目标是让在谷歌上查找信息的过程尽可能的自然和对话。 例如，如果你问一个朋友，"谁是世界上最富有的人?

"他们可能会回应，杰夫贝索斯。 如果你接着问，"世界上谁最有钱?

"答案是一样的，对吗?

这个因素应该也适用于谷歌搜索。仅仅因为两个人问同样的问题不同，并不意味着他们应该收到两组不同的搜索结果。问题有相同的意图，查询要求相同的答案。 如果我们将此应用于有机搜索，它会告诉我们，我们不需要太担心获得关键字的每一个变化，因为谷歌会识别相似之处，并帮助我们对所有具有相同意图的关键字进行排名。 另一方面，谷歌的机器学习也在利用你的习惯进行搜索。在谷歌上搜索了世界上最富有的人之后，我搜索了"最多的钱",看看这会带来什么。 谷歌上排名第一的结果仍然与我最初的搜索相关。由于我没有点击任何东西，谷歌仍然在努力寻找我的查询的答案。 为什么要对付费搜索使用语义?

谷歌发布的数据告诉我们，语义对于付费搜索是多么重要。大约15%的日常搜索是他们从未见过的新搜索。如果这15%的搜索以前从未进入过谷歌的数据库，怎么会有人使用关键词研究或竞争分析找到它们呢?

你不能。 说到长尾关键词，我们的目标是尽可能多地抓住它们。然而，成千上万的搜索短语永远不会进入关键词研究阶段，因为它们不会产生流量，而且大多数人会

注：配图为UCI设计公司作品

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