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注：配图为UCI设计公司作品

合肥商标设计公司转发原文直译：

每个人都说他们是数据驱动的。 但是，真的是这样吗?

因为事情是这样的： 只有当你基于准确的数据做出决策时，你才是真正的数据驱动型。 这正是问题所在。 因为在我看到的大多数情况下，一个公司的数据是不准确的。 表面上看起来还行。起初，它不会发出任何危险信号。 然而，当你深入挖掘时，你会发现所有这些不同的问题。 例如，在谷歌分析中，社交流量几乎总是被低估。 一家公司发起了一场新的社交活动来吸引潜在客户。但是三周后，结果看起来并不令人鼓舞。 但是很多时候，我们可以交叉引用其他数据点，看看有什么遗漏了。 我们可以看看脸书的广告账户，看看结果。 但是在谷歌分析中，访问量和转化率并没有正确显示。 到底发生了什么?

在许多情况下，"暗流量"正在窃取你的数据。 在本文中，我将向您展示如何恢复所有丢失的数据。 但首先，你需要了解什么是"黑暗交通"以及它是如何运作的。 所以我们先来上一堂简短的历史课。为什么"直接流量"是直接谎言 "黑暗交通"并不新鲜。事实上，它已经存在几十年了。 问题是情况只会越来越糟。 例如，早在2001年，加里普莱斯、克里斯谢尔曼和丹尼沙利文出版了一本名为《看不见的网络》的书。 在这本书中，他们谈到了当时跟踪某些网络活动是多么困难或不可能。 这很大程度上与每个推荐源传递了多少数据有关。但另一方提出了分析程序通常是如何工作的。 不进入一个长的切线，让我们只说他们不是万无一失的。 例如，这就像电子邮件的打开率。 是的，你应该一直努力改进它们。但是很多时候这个数字是非常不准确的。 电子邮件营销工具寻找一个小的图像像素来显示。如果不是这样，他们就不会跟踪公开赛。 现在，想想你在默认情况下查看没有图像的电子邮件的时候。许多电子邮件服务提供商出于性能或安全性的考虑默认这样做。 分析程序的工作方式类似。他们经常在寻找一个微小的线索。 如果他们看不到，就不会追踪。 猜猜它叫什么?

没错："直接流量。" 请记住，本书在近二十年前就谈到了这些问题。 我们现在不仅没有修好它们。但是情况越来越糟了！ 早在2013年，当《大西洋月刊》的总裁和首席运营官声称他们"不知道他们25%的读者来自哪里"时，他们因为错误的原因而成为头条新闻《卫报》一直在同一个问题上苦苦挣扎。 他们经常无法跟踪大量谷歌或脸书的推荐。一个病毒故事的流量数据很好地说明了这一点。 看看下图中巨大的棕色部分。《卫报》完全不知道这些流量来自哪里。这对出版商来说是一场灾难。这是委婉的说法。 想一想。 这些公司是怎么赚钱的?

通过向网站访问者提供在线广告。 那么，他们怎样才能赚更多的钱呢?

让更多的访问者访问他们的网站。问题是，当你不知道你当前的访问者来自哪里，或者他们为什么首先访问你的网站时，这是不可能的。 不正确的流量数据对他们的营销团队来说不仅仅是一个小麻烦。这实际上阻碍了他们印刷更多的收入。 过去几年里，另一个奇怪的趋势正在发生。 随着一些流量来源的增长，其他的逐渐减少。看看几年前的这个例子，当脸书的流量增加时，谷歌搜索流量是如何下降的：从你的脸书群中产生更多的流量是很棒的。但是像这样的图表也会让你产生确认偏差。 看着这张图表，你会认为社交媒体只是在从谷歌搜索中窃取流量。 换句话说，搜索引擎优化正在消亡，社交才是互联网的新王者。 当然没那么简单。甚至没有那么准确。 BuzzFeed在2013年对发布者流量进行了深入调查，并一直看到相同的趋势线：让我们继续快进，看看问题如何只会从那里变得更糟。 还记得2015年那些关于Mobilegeddonback的言论吗?

我们只听说了这些。然后……什么都没有。对吗?

我们没有看到像熊猫或企鹅这样的早期算法更新那样的大幅下降。 除非你知道去哪里找。 事实证明，mobilegeddon早在2013年就已经开始了。很有可能，大多数人只是看不到它，因为它被困在"黑暗"的交通中。 大约在同一时间，Groupon进行了一项实验，看看有多少流量被误报。 然后发现他们60%的"直接"流量实际上应该来自有机搜索。 想一想这会有什么后果。 你为Groupon做搜索引擎优化.你从搜索增加的流量和转化率中获得报酬

注：配图为UCI设计公司作品

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