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注：配图为UCI设计公司作品

海口标志设计公司转发原文直译：

A/B测试是有史以来发明的最两极分化的营销策略之一。似乎每个人对它是否有效都有自己的看法。 那么，我在这个问题上的立场是什么?

如果你做错了，我认为这是对你时间的巨大浪费。但是如果你做得好，A/B测试可以对你的转换产生重大影响。 只有28%的营销人员对他们的转化率感到满意。这是一个令人悲伤的数据。 好消息是，如果你知道如何有效地进行，A/B测试是一种提高转化率的简单方法。 但问题是，许多营销人员不确定他们应该进行多长时间的A/B测试，甚至不知道如何设置它们以确保准确的结果。 谢天谢地，你没有独辟蹊径。许多人已经从A/B测试中受益，我们可以从他们的成功中学习。此外，有一些工具可以帮你完成大部分繁重的工作。 我将向你展示你应该进行多长时间的A/B测试，并给你一些简单的规则，帮助你每次都能得到准确的结果A/B测试真的能提高转化率吗?

让我们从头开始。到底什么是A/B测试?

A/B测试只是一种比较同一概念的两种变体的方式，以查看哪种表现更好。 这里有一个来自优化地的简单A/B测试的例子A/B测试让你就你的网站、你的应用或任何其他你想改进的内容源的具体变化提出正确的问题。 更重要的是，它允许你的观众提供答案。 这也不是一个新概念。事实上，A/B测试实际上已经存在了将近100年。 它开始于农业，农民们试图测试在他们的土地上使用多少肥料。然后，它以临床试验的形式进入医学领域。 那么，对你有什么好处呢?

首先，A/B测试提供了支持假设的数据，所以你不是在胡乱猜测。 我怀疑你们的财务部门在制定和满足预算的时候是不是很喜欢胡乱猜测。你也不应该。 看看这个例子，通过简单地添加常见问题解答、一些统计数据和一些社会证据，Kiva.org的转化率提高了11.5%。这是一笔小投资的健康回报。 甚至奥巴马总统的竞选也使用了A/B测试。他的团队对他们的竞选网站进行了测试，他们能够收集280多万个电子邮件地址。 这意味着大量的竞选资金（高达6000万美元)。当选举日最终结束时，他们的运动取得了巨大的成功。 那么，如果它有效，那么为什么没有更多的营销人员去做呢?

在许多情况下，营销人员根本没有把它作为优先事项。 尽管网站从A/B分割测试中看到了13.2%的平均提升，但61%的营销人员不测试主题行。在这样做的学生中，74%的人花在主题测试上的时间不到一个小时。他们错误地认为改变只会提供无关紧要的结果，因为他们一开始就没有衡量正确的事情。 事实上，研究表明，A/B测试为企业对企业网站创造了40%以上的潜在客户，为电子商务网站创造了25%以上的潜在客户。 但是一些企业不进行A/B测试也有一个很好的理由：他们知道他们还没有准备好去做。 现实是，一些企业还没有达到A/B测试有用的程度。那么，你如何确定自己是否准备好了呢?

如果你的转换量每月少于1000,你还没准备好。你的结果不会有统计学意义。 等到你的转换率超过1000,然后你就可以开始A/B测试，相信你的结果会有意义。 我们将在本文的后面深入探讨这个问题。 如果你已经测试了一段时间，但你觉得你的努力没有得到好的回报，看看A/B测试失败的主要原因：你从错误的假设开始。 你没有考虑统计意义。 实验中没有足够的转化率使其有效。 您运行测试的时间不够长。以下是如何阻止这四个破坏者，以确保你的A/B测试不是浪费时间。 做你的研究 在做其他事情之前，您需要决定测试什么。 每一个好的实验都始于一个有根据的假设A/B测试也不例外。 不幸的是，许多网站所有者根据"直觉"进行测试，而不是根据数据和深思熟虑的假设。 这张2014年的饼状图展示了电子商务公司选择实施新变革的方式。再也没有任何借口了。正如你将在这篇文章的其余部分看到的，案例研究已经证明了A/B测试的力量。 运行准确的测试并基于数据实现更改取决于您。 首先，你必须看一看什么对你的公司不利。是缺乏转化吗?

你缺少新的电子邮件注册吗?

现在，把这个不足转化成一个可实现的目标。让它变得特别

注：配图为UCI设计公司作品

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