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注：配图为UCI设计公司作品

东莞品牌策划公司转发原文直译：

似乎每隔一周我们都会看到下面的标题： 搜索引擎优化完了！搜索引擎优化死了。 仅在过去的几周里，我就读过一些这样的文章，在过去的几年里，我读过无数次。 但是为什么呢?

是什么导致人们认为搜索引擎优化已死?

嗯，一个原因是谷歌每年会改变他们的算法500到600次。差不多每天两次。现在要跟上谷歌不断变化的排名因素几乎是不可能的。 前一天，这一切都是关于链接，下一件事我们知道，这是社会存在。 试图在2017年为搜索引擎优化你的网站是你能给某人的最令人困惑的任务之一。 你优化元描述了吗?

它们还重要吗?

你应该使用什么关键词?

这些有什么区别吗?

2015年，谷歌向我们投下了另一枚重磅炸弹： 谷歌在机器学习和人工智能方面进行了巨额投资，以过滤搜索结果和排名。 太棒了——这是我们在试图建立我们的有机存在时必须考虑的另一个因素！ 谷歌将这种新的人工智能实现称为《兰克布兰》.2015年，他们正式告诉我们，艾技术将有助于确定搜索结果。 他们甚至非常重视新技术的排名方面，以及它将如何影响搜索排名。 在这篇文章中，我将向您介绍兰克布兰是什么，它是如何工作的，为什么您应该关注它，以及如何优化您的兰克布兰搜索结果。什么是RankBrain?

过去几年，谷歌搜索结果发生了巨大变化。 从丰富的剪贴画和卡片到知识图表，搜索引擎变得越来越好：谷歌的整个目标很简单：在最少的时间内给用户最好的搜索引擎体验。 这意味着当你搜索一个查询时，你会得到几乎即时的结果：谷歌就是给我们提供我们想要的信息。这件事没有如果、和或者但是。 但是谷歌不再像以前那样运作了。 例如，当你过去搜索一个关键词时，你会为在文本中使用该关键词的页面带来数百万个结果。 那么在那个年代，你会如何利用这一点进行搜索引擎优化呢?

你会一遍又一遍地在你的内容中插入这个关键词来欺骗谷歌显示你的内容。 我们现在通常将这种策略称为"关键词填充",它过去看起来是这样的：这是对你的内容进行排名的最佳方式之一。 谷歌的搜索引擎想要显示内容，因为它似乎是相关的。 但是现在，谷歌搜索结果已经大不相同了。谷歌不只是阅读你的内容，对你的网站进行关键词排名。 他们现在看上下文，这意味着他们可以通过你的搜索术语知道你真正想看什么。 例如，查看我在搜索引擎优化上的搜索结果：他们以丰富片段的形式向我展示了一个定义。 为什么他们不给我看一个反复发搜索引擎优化这个词的垃圾网站?

这是因为机器学习以特定的方式解释了我的搜索查询。 想一想：如果你在搜索一个像搜索引擎优化这样的关键词，你为什么要搜索它?

你显然不是在搜索搜索引擎优化服务。而且你搜索的不是搜索引擎优化战术。如果你是，你会打出来的。 你最有可能搜索的定义，以了解什么是搜索引擎优化。 谷歌开始理解这一点，并为该搜索类型提供最合理的结果。 谷歌现在基本上能够理解和识别单词是如何塑造上下文的。 兰克布兰是加深这种理解的工具。 那么，RankBrain到底是什么?

RankBrainis是一个机器学习系统，它使用人工智能来改善搜索结果并解释新的查询。 彭博发布了谷歌高级研究科学家格雷格科拉多关于兰克布兰的第一份声明。 如果你看了那个视频，你可能会注意到格雷格(男子名等于Gregory)用来描述兰克布兰的最重要的短语之一： "这个短语好像是我过去见过的，所以我假设你是这个意思。" 本质上，RankBrain系统获取困难或难以理解的查询，并基于意图和最终结果将它们与先前的搜索相关联。 谷歌RankBrain帮助整理谷歌以前从未见过的搜索，并将它们与现有搜索相关联：该系统通过将它们与其他搜索查询联系起来，帮助识别通常难以理解的搜索关键词背后的模式。 这意味着谷歌仍然可以为全新的搜索词提供最准确的结果。 他们这样做是为了让用户满意，并提供搜索者想要的结果，不管搜索词有多长或不同。 现在您对兰克布兰有了更多的了解，让我们来看一个真实的例子。 实践中的兰克布兰 谷歌没有给我们提供多少兰克布兰帮助我们搜索结果的具体例子或实例。 但是在最初的彭博

注：配图为UCI设计公司作品

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