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注：配图为UCI设计公司作品

沈阳品牌策划公司转发原文直译：

在运送人员和送货方面，很少有公司比优步覆盖面更广、知名度更高。 但是他们是怎么做到的呢?

我们能从他们身上学到什么?

事实证明，在幕后有大量的数据被收集、产生和可视化，所有这些都在努力创造一个更高效的公司，并影响整个交通运输。让我们仔细看看。 数据背后的公司 优步最初是一家黑色叫车服务公司：旧金山的UberCab .虽然它的价格是传统出租车的1.5倍，但你可以从智能手机上叫一辆优步出租车的事实在消费者中引起了巨大的轰动，新的城市很快就增加了。其他项目，如自行车递送服务和食品递送，也在选定的城市启动和测试。 它是如何工作的 搭乘优步司机的便车非常简单：只需打开应用程序，设置上车地点，申请一辆车，然后点击一个按钮就能被接走并付款。但是，有大量的数据争论正在进行，以使所有这些发生在一个（相对)平稳的过程中。此外，有时有些事情甚至超出了优步的控制范围，比如糟糕的城市交通基础设施、交通堵塞、不合作的司机等等。 尽管遇到了这些挫折，优步已经改变了我们的出行方式，而且随着这项服务在越来越多的城市推出，它还将做出更多改变。但是实际上在后台发生了什么，我们能从中学到什么呢?

幕后的过程 优步有一个庞大的司机数据库，所以只要你申请一辆车，优步的算法就会在15秒或更短的时间内开始工作，为你匹配离你最近的司机。即使司机没有乘客，优步也会在后台存储每次出行的数据。所有这些数据都被存储起来，用于预测供求关系，以及制定票价。优步还研究了城市间的交通方式，并试图调整瓶颈和其他常见问题。 优步还收集司机的数据。除了收集关于他们的车辆和位置的不可识别信息，优步还监控他们的速度和加速度，并检查他们是否也在为竞争公司工作（如Lyft). 如果你在读这篇文章时想知道这是否是对隐私的严重侵犯，你不是第一个。但是优步非常清楚它如何使用在其平台上收集的数据。其针对美国客户和司机的隐私政策中有一部分写道： 优步以匿名和汇总的形式使用您的个人数据，以密切监控服务的哪些功能最常用，分析使用模式，并确定我们应该在哪里提供或集中我们的服务。我们可能会与第三方共享这些信息，用于行业分析和统计。 虽然无处不在的数据滥用幽灵正紧追优步，但毫无疑问，他们从中收集见解的匿名汇总数据绝对令人惊叹。 所有这些数据都被收集、处理、分析并用于预测一切，从客户的等待时间，到通过热图建议司机应该把自己放在哪里，以便利用最好的票价和最多的乘客。所有这些项目对司机和乘客都是实时实现的。 监控供求 优步对数据最大的用途之一（也可能是引起乘客最大愤怒的一个)是以激增定价的形式出现的，这是一种在优步被昵称为"地理冲击"的模式。如果你约会要迟到了，你需要在拥挤的市中心预定一辆车，准备好付差不多两倍的钱。 回到2011年，纽约的新年前夜，一英里的旅程在一夜之间从37美元涨到了135美元。 这种动态定价类似于酒店和航班为其周末或假日票价和费率所使用的定价策略，只是优步利用基于交通模式、供应和需求的实时预测模型。它甚至获得了这种定价方式的专利。 如果你认为这会对一次有多少人要求乘坐优步产生连锁反应，那你就对了。所以优步并不是每次想赚外快的时候就轻率地按下地理开关。相反，它使用你猜对了数据科学来分析激增定价对客户的短期和长期影响。 在短期内，高峰定价会极大地影响需求率，而长期使用可能是留住或失去客户的关键。客户对加息的反弹很强烈，因此优步已经考虑使用机器学习算法来预测哪里的需求将会很强劲，这样司机就可以为满足需求做好充分的准备，激增的定价将会大大降低。这一新系统尚未发布，但优步知道，为了获得并维持一个强大的客户和司机b

注：配图为UCI设计公司作品

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