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注：配图为UCI设计公司作品

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2022年，营销人员不会受到数据短缺的困扰。每一次活动，无论是线上还是线下，都可以使用越来越多的分析工具进行跟踪和衡量。 这并不夸张。2021年，大数据分析市场的规模为2314.3亿美元。到2028年，将价值5497.3亿美元。 你很难找到一个不用数据来证明他们的方法有效的营销人员。然而，那些通过数据分析为营销策略提供信息的营销人员呢?

他们是非常稀有的品种。 是时候改变这种状况了。通过数据分析营销，您可以消除猜测，转变您的活动，并使转化率和收入飙升。 以下是方法。 什么是营销中的数据分析?

使用数据分析进行营销意味着测量、分析数据，并将数据应用到营销活动中，而不仅仅是跟踪营销活动的结果来证明投资回报率。 它从数据收集开始。在你的网站上添加一个像谷歌分析这样的工具可以让你收集用户行为的信息。真正的关键是花时间分析和解释你收集的数据，然后将这些发现应用到你的营销活动中。 您可以将数据分析融入新的和现有的营销活动中。例如，您可以使用来自(法)离开(our prendre conge)活动的数据为新的电子邮件营销活动提供信息。或者你可以使用谷歌分析数据来改变你的网站布局，以提高转化率。 不缺少帮助你收集数据的工具。 你可能已经熟悉了谷歌分析和我的工具优步建议——但这只是冰山一角。还有： 热罐用于网站热图优化用于社交媒体监控的A/B测试提示 这些工具可以让你跟踪你能想到的每一个KPI，以及更多你还没有听说过的关键绩效指标.常见的关键业绩指标包括流量水平、点击率、打开率、转化率和社交媒体参与度。 如果你使用谷歌分析跟踪数据，数据箱列出了十个最受欢迎的指标。它们是： 用户启动率会话平均会话持续时间按通道划分的新会话的百分比每个会话的页数目标完成情况页面视图页面视图页面视图 您跟踪的确切关键业绩指标将取决于您试图改进的活动亚历山德拉瑞恩说，无论如何，减慢你的数据跟踪是必要的B2B。公司的典型销售周期超过三个月，然而只有4%的营销人员衡量六个月或更长时间的投资回报率。与此同时，你需要每天跟踪数据，可操作营销指南的首席营销官海蒂科恩说： 与任何业务指标一样，您应该定期衡量您的结果。对于数字企业来说，这可能是每天都有的。 为什么在营销中使用数据分析有意义 通过数据分析进行营销会给你带来结果。纯粹而简单。 福里斯特（姓）的研究显示，在营销分析堆栈中使用五种或更多工具的营销人员有39%的可能看到改进。 然而，更具体地说，它消除了你的营销活动中的猜测，让你可以选择更有可能是正确的营销支出和营销活动。 证据支持这种说法。谷歌和经济咨询的研究显示，三分之二的营销人员认为，根据数据做出的决定比根据直觉做出的决定更好。 数据分析营销也能帮助你设定更好的目标。例如，你可以用过去的表现来判断通过搜索引擎优化增加10%的网络流量是否可行。 第三，它可以让你创建更好的，更个性化的活动。个性化在营销中很重要——当一个品牌使用个性化策略时，80%的购物者更有可能购买。 如果你不能理解客户的需求、需要或行为，你就不能给他们个性化的营销信息。当消费者对他们与之互动的品牌有着难以置信的选择性时，使用数据创造惊人的客户体验对您的成功至关重要。 最后，使用数据更容易增加你的营销预算。13.4%的营销人员表示，确保预算是他们最大的挑战，当你将数据分析纳入营销活动并看到成功时，就更容易获得更多资金，因为我上面描述的其他好处。数据分析可以让你向高管证明，增加预算会带来可观的销售增长。 数据分析营销：你可以使用的5个策略 您可以通过多种方式使用数据分析来通知和优化营销工作。以下是我推荐测试的五个具体可行的策略。 1.个性化客户体验 不要担心个性化会惹恼消费者。大多数消费者(65%)乐于分享数据，以获得更个性化的体验。 利用数据分析是最简单的华盛顿

注：配图为UCI设计公司作品

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