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注：配图为UCI设计公司作品

南昌包装设计公司转发原文直译：

你可能对人工智能及其功能很熟悉。你可能不知道它的一个子集在数字营销中扮演着重要的角色。这叫做自然语言生成，它比你想象的更普遍。 自然语言生成的一个最好的例子是谷歌的智能合成。如果你使用谷歌的电子邮件平台，你已经看到了这一点：当你打出一封电子邮件时，谷歌会提供建议来完成你的句子。 这是自然语言生成在起作用。 自然语言生成对你的数字营销活动有一些难以置信的影响。 在我们深入讨论自然语言生成以及它如何帮助你提升之前，让我们花一点时间来解释一下自然语言生成到底是什么以及它有什么作用。 什么是自然语言生成(NLG)?

自然语言生成的定义是"以自然语言的形式产生有意义的短语和句子的过程。" 自然语言生成来自于你的结构化数据。它将你的数据转换成听起来自然的文本。它还能比普通人更快地写出大量的文字。 然而，它的能力不止于此。自然语言生成允许现有文本的更新和自动化。您还可以使用它来创建： 图像图形数字数据 你可以看到为什么自然语言生成对营销人员有吸引力。然而，自然语言生成对于一系列其他部门都是有益的，包括： 财务和数据分析：用于创建报告医疗保健：用于解释数据和创建医疗报告电子商务和零售：制作准确的产品描述并改善整体客户体验新闻：创建和更新新闻报告。美联社和彭博只是两个利用数据扩大新闻报道的组织。物流和旅行：让乘客了解最新情况，编写行程，并将文本翻译成各种语言。客户服务：使聊天机器人能够回答问题，并通过个性化的电子邮件进行跟进，以实现更"人性化"的方法。保险、能源和电信行业：这些行业已经成功地引入了自然语言生成来优化客户服务、发送账单和发票以及创建报告。 如果预测是正确的，自然语言生成将在未来得到更多的应用。 自然语言生成和更广阔的人工智能图景 现在你知道什么是自然语言生成，以及它的一些功能。让我们花一点时间来解释它是如何融入整个人工智能图景的。 如果你以前读过自然语言生成，你可能知道类似的术语，如自然语言处理和自然语言理解。这些术语经常在同一个对话中使用，因为它们都属于人工智能的范畴。 对于这些术语的区别可能会有一点混淆，所以我们在下面强调了主要区别。 自然语言处理(NLP):虽然自然语言生成的目的是使用你的数据产生文本，但它的作用是处理和阅读语言。 自然语言处理还可以帮助 拼写更正和语法机器翻译语法和上下文 自然语言理解：你可能遇到的另一个术语是自然语言理解(NLU).NLU分析文本以理解意图和意义106 . NLU支持： 文本摘要拼写纠正异常检测 然后是机器学习。 你会发现这里有各种各样的定义，所以让我们来看看麻省理工科技评论中的定义： 机器学习算法使用统计学在海量数据中寻找模式。 机器学习可以处理的远不止文本100毫升还可以处理图像、数字和点击。没有它，我们就不会有像iPhone4S上的语音控制功能或油管（国外视频网站）这样的东西。 现在我们已经讨论了这些关键术语，让我们深入研究自然语言生成及其在数字营销活动中的可能性。 自然语言生成如何影响数字营销?

自20世纪60年代以来，自然语言生成就一直伴随着我们，因此它并不新鲜。然而，改变的是它的商业化和广泛的可用性。你可能已经注意到现在有许多类型的自然语言生成软件。 此外，自然语言生成的功能最近发生了转变，这意味着准确性的提高。它对于未来数字营销的潜力是巨大的。 从客户第一次与你互动，到你营销工作的跟进和个性化，自然语言生成在每个阶段都可以发挥作用。 假设您定期雇佣一个团队来识别关键词、执行SEO，创建产品描述和分析营销数据。使用自然语言生成，您可以自动化所有这些任务。这里有一些自然语言生成可以帮助你营销的其他方法。 创建内容 作为一名营销人员，

注：配图为UCI设计公司作品

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