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注：配图为UCI设计公司作品

长春商标设计公司转发原文直译：

多年来，我们都被告知，创建排名内容的第一步是锁定关键词。 多年来，在国家收入关联养老金计划中排名靠前的能力似乎主要依赖于两件事。首先，挑选高流量、低竞争的关键词。然后，练习关键词密度。 这不再是真的了。 事实上，谷歌认为过高的密度是关键字填充，他们会惩罚。 关键词研究仍然很重要，但是我们实现它的方式已经改变了。 为什么?

首先，塞姆拉什对谷歌的排名因素进行了研究，发现关键词在列表中非常靠后。第一个关键词相关指标排在第12位。 这远远低于客户参与度指标，如现场时间和跳出率。 第二，虽然自指的标签对用户有用，但不再影响排名。 谷歌的算法变得更加复杂。它现在足够聪明，不再需要依靠简单的关键字来告诉它你的内容是关于什么的。 如果你想在2018年在国家收入关联养老金计划中排名靠前，你需要开始瞄准你的客户，而不仅仅是关键词。 别担心。我将一步一步地教你如何做到这一点。 但首先，让我们看看导致这种转变的算法变化。 算法越来越人性化 2011年，谷歌推出了熊猫，旨在针对和惩罚那些制作单薄和低质量内容的网站。 为什么?

人们已经知道，他们可以遵循一种叫做关键词填充的做法，在搜索结果中排名靠前。 这里有一个"替代标签"关键词填充的例子：关键词填充可能有助于你的内容在搜索引擎中排名，但它往往会导致不自然的流动，不会引起读者的共鸣。 谷歌认识到这一点，并决定找到一种方法来惩罚这种做法。 这仅仅是谷歌降低国家收入关联养老金计划中关键词有效性的开始。 第二年引入了知识图表。 这是谷歌能够解释字符串而不仅仅是孤立单词的开始。 例如，谷歌知道当有人键入关键词"奥巴马"时，他们可能指的是美国总统巴拉克奥巴马。知识图表不仅可以将这个单词与一个真实的人联系起来，还可以与其他人、地点和事物联系起来。 2013年，随着蜂鸟的推出，甚至有了进一步的发展。 这是一个巨大的变化，也是谷歌处理"对话式搜索"能力的一大步。 甚至在五年前，谷歌就开始理解和回答意图。 这个2013年的例子展示了一个简单的问题："明天会下雨吗?

"这个问题不需要说明地点或者询问天气预报。谷歌只是知道搜索者的位置，知道下雨与天气有关。 2015年，一个更大的变化出现了，谷歌宣布推出机器学习人工智能，并将其命名为RankBrain . 在其推出的几个月内，谷歌声称这是他们搜索引擎算法中第三重要的排名因素。 为什么?

兰克布兰旨在帮助识别和响应意图，而不仅仅是语言。 这是什么意思?

例如，如果我搜索“RankBrain”，我并没有告诉谷歌我的意图是什么，对吗?

我给它的只有一个词。 然而，看看搜索结果：现在，看看"什么是RankBrain?

”的搜索结果他们是一样的。 兰克布兰已经能够使用机器学习来理解这两个关键词对大多数人来说具有相同的意图。 这就是谷歌如何确保为用户带回最相关的内容。 第一个搜索结果是兰克布兰上的常见问题.如果你查一下，这篇文章在2660个单词中提到了RankBrain 52次，这只是不到2%的时间。 在这个新世界中，最佳关键词密度在0.5%到2.5%之间。绝对没有关键字填充来实现排名。 这只是表明，关键字本身将不再能让你在搜索结果中名列前茅。 事实上，关键词密度太高会被扣分。随着移动优先索引的发展和语音搜索的增长，算法必须在破译意图而不是单词方面做得更好。 使用谷歌助手等应用程序进行语音搜索的趋势越来越明显。 它可以在超过四亿台设备上使用。一些估计表明，仅去年一年，谷歌就售出了超过1000万台谷歌回家. 这从两个方面影响了搜索结果的工作方式： 1.数字助理开始影响搜索结果。 智能手机助手将通过三种不同的列表来回答基本的查询。 他们还会将这些请求与您自己的个人历史数据相结合，以定制结果。 谷歌主页还会在该搜索的特色片段中为您提供答案。如果你想让搜索者听到你的内容，你需要

注：配图为UCI设计公司作品

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