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注：配图为UCI设计公司作品

上海包装设计公司转发原文直译：

尽管爱彼迎（美国短租平台）如今已广为人知，但它的起源却很奇特。由于无力支付旧金山阁楼的租金，创始人布莱恩切斯基(布莱恩切斯基)和乔格比亚(乔格比亚)将他们的客厅改造成了一个迷你床和早餐，接待了三位来自当地一个售罄的贸易展会的客人，那里的住宿很少。充气床垫和早餐的最初设计为那些因需求而无法预订当地活动住宿的人提供了临时生活区、早餐和商业网络机会。 爱彼迎（美国短租平台）从一个为高调活动提供住宿的利基网站迅速发展起来，彻底改变了酒店业和旅游业，并在这个过程中产生了大量的媒体和品牌认知度。自初创以来，Airbnb并不掩饰其大量使用数据科学来开发新产品、改善服务和利用新的营销举措。以下是他们的做法，以及你可以从他们身上学到的东西： 数据是客户的声音，数据科学是对这种声音的诠释 爱彼迎（美国短租平台）前数据科学主管赖利纽曼(赖利纽曼)解释说，该公司将数据视为客户的声音，并将数据科学视为对这种声音的解释。此外，Airbnb的数据科学家不会无所事事，躲在自己的小隔间里钻研电子表格。相反，他们积极参与并组织起来，直接与各种团队中的工程师、设计师、产品经理和其他人合作。 数据处理多样性 爱彼迎（美国短租平台）不仅利用数据来改善他们的服务和搜索，还改善他们的招聘实践和客户群体。他们积极寻求雇用女性数据科学家，并采取重大措施确保在他们的雇用实践中没有无意识的偏见。很大程度上，人们可以通过转换优化的方式，他们查看招聘漏斗的顶部，发现历史上大约30%的申请人是女性。这意味着包含更加多样化的劳动力的机会已经成熟。 但是仅仅"雇佣更多的女性"是不够的。传统上，"数据科学家"的工作不是年轻女孩梦寐以求的。编程女孩和女工程师有很多机会，但数据科学方面的机会很少。所以爱彼迎（美国短租平台）通过一系列社区活动和讲座创建了它。来自各种数据科学背景的女性受邀发言、合作和交流。活动门票已售完。 然而，他们仍然没有完成。他们继续审查他们的面试过程，以确保申请人不仅在分析和沟通上匹配，而且在文化上也匹配。他们通过一系列一对一的对话、一次演示和一次带回家的挑战来做到这一点。从对话的角度来说，对话是强有力的，但对于演示和带回家的挑战来说是非常不同的。 就像一家公司会分析他们的客户旅程以提高转化率一样，Airbnb主动审视招聘过程中的每一个环节，从候选人在一个全是男性的数据科学家小组面前表现出糟糕或"初级"的沟通，该小组审查他们的方法并让他们紧张，到由于对"成功"的主观看法而在给带回家的挑战评分时存在潜在偏见。 爱彼迎（美国短租平台）认为多样化的招聘是其产品增长的关键动力 最终结果是，他们不仅能够将更多女性数据科学家添加到他们的名册中，而且申请人的质量和经验也得到极大改善。 当然，将转换优化实践应用到人身上是一回事，将它们应用到产品上完全是另一回事。 还是真的如此不同?

使用数据改进搜索 爱彼迎（美国短租平台）网站的核心是它的搜索。它的搜索经过精心调整，旨在每一步都给顾客以启发、惊喜和愉悦。但是公园里的散步并不总是这样。最初，Airbnb不知道应该向客户提供什么样的数据，所以它选定了一种模式，根据用户的搜索，在一定半径内返回最高质量的房源。 随着越来越多的用户访问该网站，Airbnb获得了更多的数据，它能够用一种更受用户数据驱动的搜索来取代其基本搜索。纽曼解释道： "……我们决定让我们的社区为我们解决这个问题。使用一个由客人和主人互动组成的丰富数据集，我们建立了一个模型，在给定人在哪里搜索的情况下，估计在一个位置预订的条件概率。因此，搜索'旧金山'会偏向搜索旧金山的人通常会预订的街区，例如米申区或下海特区。" 你可以在爱彼迎（美国短租平台）自己的博客上了解他们的搜索模式是如何发展的。 爱彼迎（美国短租平台）还利用数据从人口统计学角度定制搜索体验。早在2014年，它就注意到来自某些亚洲国家的用户在访问主页时通常有很高的跳出率。轶事

注：配图为UCI设计公司作品

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