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注：配图为UCI设计公司作品

vi设计公司转发原文直译：

你对分裂测试了解多少?

你很可能熟悉它在帮助提高电子邮件、网页或广告的转化率方面的作用。 但是你有没有考虑过分割测试有助于提高你的内容营销活动的效果?

尽管它在登陆页面转换率优化中很流行，但分割测试实际上可以应用于我们想要优化性能的大多数情况。 包括内容营销活动。 根据电脑管理指令(Computer Managed Instruction)对内容营销趋势的最新调查，88%的企业对企业公司正在使用内容营销： 但是只有6%的人说它非常有效： 在我看来，这显然有改进的余地。 有很多方法可以提高内容营销活动的效果，但有一种方法我很少听到有人提到，那就是分割测试。 想了解更多?

那我们从头开始吧。 分割测试 对于那些刚接触分割测试的人来说，为了获得最好的结果，你需要投资一个分割测试平台。 您还会想让自己准确地了解：什么是分割测试 它是如何工作的，以及 如何确保收集到准确的数据简而言之，分割测试包括将多种不同的东西相互比较。你的目标是找出那些变体中哪一个表现最好。 最简单的分割测试是A/B测试，它测试两个版本的东西。您可以在组合中添加额外的变量（称为多变量测试)。理论上，多元测试不应该比A/B测试更复杂。 然而，问题出现了，因为您测试的变体越多，您需要发送到每个版本的流量就越多，以便收集准确和有价值的数据。 如果你的网站一个月只接待几千（或更少)的访问者，请记住这一点。 在对比测试中，你要寻找大的胜利。你需要看到结果的大幅提升，才能确定你看到的是真实的结果，而不是用户行为的自然变化。 你的访客越少，提升的幅度就越大，你才会对你看到的东西有信心。 重要的是，测试要运行足够长的时间，以积累足够的数据，让你确信如上所述，你所看到的不是"偶然"发生的。过早缩短的测试有可能给你留下不准确的结果。 尼尔帕特尔有一个计算器，可以显示你是否达到了统计显著性，但让我们看一个例子，看看为什么它如此重要。 假设您已经向您的控制页面和变体页面发送了100个访问者。 您在控制页面上看到了2次转换，在变体页面上看到了四次转换。 这有统计学意义，对吗?

你的转化率增加了一倍，所以看起来你应该相信你的变体页面是赢家。 但是不要超越你自己。根据计算器，你还没到那一步： 事实上，你必须让你的测试一直运行，直到你的变体页面上有七个转换——相比之下，你的控制页面上只有2个——以确保你的结果站得住脚： 转换XL的Peep Laja对那些使用A/B测试工具的人进行了进一步的细分，这些工具以百分比置信度报告结果： "在达到95%或更高之前，你不应该进行测试。95%意味着只有5%的可能性，结果是完全侥幸的。" 另一个需要记住的关键点是，A/B分割测试只有在你一次改变（和测试)一件事情的情况下才有效。 如果你对一个页面做了不止一次的修改，那么很难判断哪一次修改对结果负责。 这使得分割测试看起来是一个漫长而费力的过程。然而，它真正的意思是优化永远不会完成。几乎总是有改进的余地。 简而言之：你应该总是在测试。 但是说到内容营销，你到底应该测试什么呢?

大字标题 对于只有几个字长的东西来说，你的标题对你内容的成功起着巨大的作用。但这不仅仅是决定是否有人会点击你的内容。 玛丽亚孔尼科娃在为《纽约客》杂志撰稿时说： "现在，每个人都知道标题决定了有多少人会阅读一篇文章，尤其是在这个社交媒体时代。但是，更有趣的是，标题改变了人们阅读和记忆文章的方式。标题框定了其余的体验。" 这告诉我，当对标题进行分割测试时，你应该超越点击量来衡量标题的成功。 你也应该看看人们对这些内容的反应。他们在分享吗?

评论一下?

如果你使用滚动映射工具，它是否表示人们正在滚动到页面的底部?

最好的标题不仅仅是让人们点击。 它们让读者在阅读内容时有正确的心态。 无论你想让读者嘲笑你的内容，

注：配图为UCI设计公司作品

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